Kubernetes Administration: der Praxisworkshop

Überblick

Professionelle Administration von Kubernetes Clustern der aktuellsten Version.
Intensivtraining über 4 Tage. Praxisnahe Vermittlung mit Hands‑on‑Labs.
Durchführung ab 2 Teilnehmenden.

• Format: Online
• Sprache: Deutsch
• Dozent: Oliver Liebel (Red Hat Partner)
• Dauer: 4 Tage
• Preis: 2.460,00 € pro Person zzgl. MwSt. 
• Zielgruppe: Linux‑/DevOps‑Teams, Administratoren, Architekten
• Voraussetzungen: Solide Linux‑Grundlagen, Basiswissen Container/Kubernetes
• Alternative Formate: Inhouse/Firmenschulung, Online oder bei Ihnen vor Ort. Inhalte und Dauer werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst. Preis nach Angebot.
• Kursmaterial: Inklusive. Aktuelle GitOps- und Container- Publikationen des Dozenten (über 1.800 Seiten) als personalisierte PDFs.

 

Agenda

Einführung in Kubernetes

• Überblick über Containerisierung und Orchestrierung
• Kubernetes-Architektur und -Komponenten
• Commandline Tools und UIs
• Automation durch IaC: Installieren und Konfigurieren eines Kubernetes-Clusters

Verwalten von Pods, Deployments, DaemonSets, StatefulSets

• Erstellen und Verwalten von Pods
• Skalieren von Anwendungen mit Deployments
• Einsatzgebiete für DaemonSets und StatefulSets
• Healthchecks
• Pod Scheduling-Kriterien im Überblick

Konfigurieren von Services und Trafficsteuerung

• Erstellen und Verwalten von Services
• Service Discovery und Load Balancing
• Interne und externe DNS-Konfiguration
• Ingress-Controller und Ressourcen verstehen und einsetzen
• Traffic Routing auf verschiedene Backends
• API-Gateways unter Kubernetes
• Service Meshes im Überblick

Verwalten von persistentem Speicher

• Verstehen der Speicheroptionen in Kubernetes
• Erstellen und Verwalten von Persistent Volumes über Persistent Volume Claims
• StorageClasses und Provisioner
• Konfigurieren der dynamischen Volume-Bereitstellung

Verwalten von Kubernetes-Konfigurationen

• Arbeiten mit ConfigMaps und Secrets
• Verwalten von Umgebungsvariablen in Pods und Deployments
• Verwenden von Helm für Paketmanagement und Deployment

Monitoring und Logging

• Implementieren von Monitoring und Alerting mit Prometheus und Grafana
• Logging Stacks: ElasticSearch, Loki
• Fehlerbehebung und Optimierung der Cluster-Performance

Kubernetes Security

• Implementieren von RBAC (Rollenbasierte Zugriffskontrolle)
• Absichern der Kommunikation mit automatisch generierten TLS-Zertifikaten
• Durchsetzen von Sicherheitsrichtlinien
• Kubernetes Secrets sicher verwalten
• Konfigurieren von Netzwerkrichtlinien

Cluster-Verwaltung

• Cluster-Upgrades
• Hochverfügbarkeit und Skalierung
• Disaster-Recovery- und Backup-Strategien

Fehlersuche und Debugging

• Identifizieren und Beheben von allgemeinen Problemen und Fehlern
• Fehlersuche bei Netzwerk- und Anwendungsproblemen
• Debuggen verschiedener Kubernetes-Ressourcen

Automation durch Operatoren

• Operator-Ressourcen verstehen
• Operator Lifecycle Manager (OLM)
• Operatoren ausrollen, Operator-gestützte Workloads über CRDs managen

Autoscaling und Ressourcenmanagement

• Horizontal Pod Autoscaling (HPA), Vertical Pod Autoscaling (VPA), Custom Metrics Scaling, Cluster Scaling
• Verwalten von ResourceQuotas und LimitRanges
• Verstehen der Cluster-Ressourcennutzung und -optimierung

Ausblicke/Überblick: Automation durch CI/CD GitOps Systeme

• Tekton
• ArgoCD
• Argo Rollouts

Hinweis: Agenda‑Punkte können angepasst/erweitert werden.